AIの前に、業務を分ける
入力、判断、出力、例外を分け、どこまで機械に渡せるかを考えます。
OPERATIONS FIELD NOTE / 001
AIを使っているのに、金曜の集計はまだ自分がやっている。
従業員10名前後の会社で、AI導入も現場改善も自分ごとになっている経営者へ。新しいプロンプトを増やす前に、仕事が減らない構造を7分で整理します。
WHY NOTHING DISAPPEARS
「AIを使った」と「仕事が終わった」の間に、人の作業が残っている。
下書きが出ても、修正・転記・確認・送信を人が続ける限り、仕事はなくなりません。まず見るべきはAIの性能ではなく、このループです。
THE BUSY LOOP
AIを使っても、仕事が減らない流れ
- 01AIに指示
- 02社長が修正
- 03別ツールへコピペ
- 04確認して送信
↩ 次回も同じ手順を、最初から
目指すのは、出力ではなく完了
- 入力
- 仕組みが処理
- 人が例外だけ判断
- 完了
7 MINUTES DIAGNOSIS
最初に読む、1本。
01ChatGPTで文章は速くなった。それでも社長の仕事が減らない3つの理由
AIの下書きを直し、貼り、確認する仕事が残る理由を、経営者の定型業務から3つに分けて整理します。
3つの原因を確認する →EDITORIAL SCOPE
盛らない。やったことと、確認できた事実だけ。
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期間・サポート・対象者など、提供元で確認できた事実だけを掲載します。
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